5、风险分析的方法

　　我们知道，对于风险分析所作的工作大多局限于任务风险分析当中。这些方法对于考虑项目风险领域的分析方法也有一定意义，风险分析方法可分为定性和定量两种，定量的风险分析方法是在定性的基础上而实现的。下面，我们对这两类风险分析方法作简要的论述。

　　5.1 定性风险分析方法

　　定性风险分析的目的是界定风险源，并初步判明风险的严重程度，以给出系统风险的综合印象，表1是一些定性风险分析方法的简介。易于看出，初步危险分析是用于识别系统中可能存在的风险源，而以下的几种方法则用于定性地量化各种风险源可能对系统造成的破坏，从而判明系统风险大小。

　　5.2 定量风险分析方法

　　定量风险分析是在定性分析的逻辑基础上，给出各个风险源的风险量化指标及其发生概率，再通过一定的方法合成，得到系统风险的量化值。它是基于定性风险分析基础上的数学处理过程。现发展较为成熟的方法有PRA(概率风险评估)，DPRA(动态风险概率评估)及仿真通用软件VERT(风险评审技术)等。

　　PRA和DPRA都是在FTA分析基础上的量化，在可靠性及运行系统风险分析领域内应用广泛。稍作改造，我们便可将其运用到项目风险分析领域。其分析步骤如下：

　　(1)识别项目研制过程中的困难环节，找出风险源;

　　(2)对各风险源考察其在项目研制中的地位，及相互逻辑关系，给出项目的风险源树;

　　(3)标识各风险源后果大小，及风险概率;

　　(4)对风险源通过逻辑及数学方法进行组合，最后得到系统风险的度量。如果是用DPRA进行评估，则尚须考虑它们在时间上的关系。

　　另一种被广泛运用于风险评估的方法是VERT。VERT是国外在八十年代初期发展的一通用仿真软件，它对项目研制构造过程网络，将各种复杂的逻辑关系抽象为时间、费用、性能的三元组的变化。网络模型面向决策，统筹处理时间、费用 、性能等风险关键性参数，有效地解决多目标最优化问题，具有较大的实用价值。它的原理是通过丰富的节点逻辑功能，控制一定的时间流、费用流和性能流流向相应的活动。每次仿真运行，通过蒙特卡洛模拟，这些参数流在网络中按概率随机流向不同的部分，经历不同的活动而产生不同的变化，最后至某一终止状态。用户多次仿真后，通过节点收集到的各参数了解系统情况以辅助决策。如果网络结构合理，逻辑关系及数学关系正确，且数据准确，我们可以较好地模拟实际系统研制时间、费用及性能的分布，从而知道系统研制的风险。

　　6、风险分析的原则

　　在风险分析时，应该遵循一些分析原则。下面是进行风险分析的几个一般性原则：

　　(1)风险分析是软件设计的一部分，就像应力分析是传统软件设计实践的部分一样;

　　(2)风险分析是正式的、严谨的、定量化的;

　　(3)风险分析的目的是为了支持决策，应当把风险分析作为系统软件设计和研制过程的一部分，而不应该过迟而无法做出主要的改变和资金的压力强迫在安全性和可靠性上妥协，而这种妥协不能接受的情况下，作为一种反省进行;

　　(4)风险分析可以按各种等级的详细程度、彻底程度和精密程度来进行;

　　(5)风险分析详细、彻底、精确程度与分析项目的重要性和环境潜在的破坏程度大小相一致;

　　(6)在一个项目的早期概念阶段，能够而且应该实施近似的风险分析，随着设计的逐渐开展，风险分析的精度和详细程度也随之提高。

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