摘要：通过对复杂的建设工程质量评价方法的一般讨论，在多指标综合评价合成技术基础上，结合模糊数学的有关理论，提出了工程质量多指标综合评价模糊评判模型，利用主客相结合的方法确定了模型中有关参量的选择。该评价方法适用于大型工程质量的综合评价。作为一个实例，讨论了该模型对三峡工程建设质量评估的适应性。

　　1 工程质量的一般评价方法

　　工程质量的一般评价方法主要采用主观定性评价方法，或者是通过事后工程出现的一些特征进行评价。缺乏客观性和定量分析，特别是对于一个大的系统工程，单纯评价其中的某一个子工程或者某些外部特征，既不全面也不能作到事中仟制。对于系统状态结构因素复杂的庞大系统，最实用的方法是首先将其合理地划分成评价单元，并根据其间的逻辑关系使其层次化，然后构造各评价单元的评价指标体系，在此基础上，对评价指标属性进行量化处理，然后对评价单元内评价指标进行合成处理，在完成对各个评价单元状态评价之后，将具有层次性逻辑关系的评价单元状态予以合成，最终达到对评价系统进行评价的目的。

　　2 评价指标合成技术回顾

　　评价系统状态构成要素的复杂性及其结构的层次性决定了需要对构成要素向上层因素贡献进行合成的方法予以适当的选择和研究。按照构成要素的合成法则，合成模型一般可分为：①加法模型;②乘法模型;③函数模型;④模式识别最大隶属原则方法模型;⑤加权和模型。加法模型、乘法模型和函数模型比较适合于系统结构简单，构成因素较少而层次较少，易于掌握系统结构状态变化规律的评价对象。模式识别最大隶属原则方法是一种悲观保守方法，适用于危害后果极为严重且构成因素较少的评价系统状态的评价，层次的复杂性使其最终评价结果失去意义。加权和模型一直是系统组成因素台成过程经久不衰的合成技术之一。由于该模型考虑了组成元素的相对重要程度，而且以权值的形式融人公式中，使得评价过程具有很强的合理性。滞碍该模型进一步发展的关键技术步骤是其组成因素权值赋值的主观性，而且没有考虑组成因素之间的相互制约和关联性。

　　综上听述，用于揭示评价指标之间的合成的方法很多，一般较为认可的方法是逻辑加权法，即采用权值分配的方法来考虑指标合成中各自的作用大小或者说管理决策者对其重视程度。这种方法从理论上比较容易接受，同时也是目前采用较多的方法之一。然而，从客观实际角度分析，这种方法对指标间互相联系，制约程度并未做内在的揭示，正如俗话说“三个臭皮匠顶一个诸葛亮”，也就是说，指标间的关联制约性在某种程度上能够使评价系统状态发生质的变化，而不仅仅是指标间的线性组合所能达到的程度。所以，仅仅考虑指标各自的重要程度来进行逻辑加权合成的综合结果并没有完全表征评价系统所处的客观状态。因此，研究揭示评价指标之间相互制约、相互关联性对评价系统的影响状况是主要内容。

　　3 多指标综合评价合成技术原理

　　在评价指标合成技术中，指标权值的确定一直是评价工作者需要研究的重要课题，主要方法有专家法 德尔菲法回归分析法等。所谓权值就是评价系统状态因素的状态特征在评价系统结构中的重要程度或者说是管理决策者对其重视程度，用区间[0，1]中的一个数值来表示其大小。客观地分析，评价系统状态因素的变化特征决定了其在评价系统中的重要程度是变化的，所以，有的研究者提出了变权及主客观赋值方法。在分析了众多权值确定方法的基础上，提出了交互式赋权方法，摆脱主观赋权所带来的片面性，努力反映评价指标客观内在的结构重要程度是研究权值确定方法的目标。实质上，作为对一个评价系统状态组成因素特征的所谓重要程度，在某种程度上，仍然是人们对其把握能力，对其认识程度以及个人偏好的综合反映，就像对同一个问题从不同侧重点，不同角度进行分析，解决是一个道理。然而，揭示主要因素对总体系统的作用程度以及主要因素间相互制约，相互关联的本质所在是解决问题的关键。因此，在寻求评价系统状态因素特征重要程度的前提下，进行因素间相互作用对评价系统状态影响程度的研究是将进行合成的基础工作。

　　如上所述，评价系统状态因素之间相互关联 相互制约是客观存在的，而且对评价系统状态的影响至关重要，也就是 说，决定评价系统状态特征的不仅仅是组成因素的状态特征，而且，因素间的相互作用对评价系统状态的影响同样不容忽 视、模糊系统理论及其应用的研究与发展提供了一种新的方法基础，该方法的思想是借助于模糊理论的模糊测度概念为 基础，结合模糊积分方法将逻辑加权和方法发展为积分合成方法-该方法不仅仅考虑了评价系统状态因素特征的重要程度，而且

[1] [2] [3]  下一页