可见，把握预测客流量的特点，对城市人口、经济等各种增长因素做出准确评估，对提高地铁客流预测的准确性具有重要作用。

　　4客流预测方法

　　四阶段预测法是目前交通规划领域应用最广的客流预测方法，即按照交通生成预测、交通分布预测、交通方式划分和交通分配4个阶段来分析城市现状和未来的交通状况。

　　4.1交通生成预测

　　考虑到地铁建设对沿线的土地开发、城市建设及人口分布会产生影响，对于常住人口的客运交通需求，要分析研究对象区域的人口、就业及用地情况的变化，在此基础上进行出行产生预测;对于旅游城市，通过分析影响旅游需求的主要因素与旅游需求的关系，建立旅游需求的预测模型，对未来旅游需求的吸引总量进行预测(表1)。

　　4.2交通分布预测

　　根据居民出行调查结果，建立居民出行分布模型，并预测未来特征年居民全方式出行OD表;旅游需求的出行分布要与交通方式划分步骤相结合，根据旅游需求特点、规律和来源进行预测。

　　交通量分布的预测方法，主要分为两大类：增长率法和构造模型法。其中，重力模型法是一种构造模型法，它有多种修正模型和发展模型，应用研究范围广、工程可操作性强，不仅能适用于城市结构及土地利用的变化，而且也能适应因引入新的交通工具而产生的所需时间变化。

　　南京地铁南北线穿过城市主城区，由于受到用地的限制已不具备大规模扩展的条件，因而采用重力模型较为合适，实际预测采用了双约束重力模型。

　　4.3交通方式划分

　　居民出行时对交通方式的选择主要取决于交通方式的服务水平，体现在交通方式的旅行时间、费用及舒适度等。其中，对于大多数居民来说，旅行时间和费用是最为敏感的两个因素，也是进行客流分析与预测时必须着重考虑的因素。

　　以居民出行调查数据为基础标定交通方式划分模型，可以获得公交类(常规公交+轨道交通)OD、自行车OD、步行OD及其它交通方式OD矩阵。南京市居民(含暂住型流动人口)各种方式的全日出行比例的预测结果见表2。

　　4.4交通分配

　　将公交类OD在公交网(常规公交+轨道交通)上进行竞争分配，计算轨道网各断面客流量、各站点乘降量和站间OD等。

　　因为轨道交通的线路是固定的，所以它对客流的吸引有两个特点：一是必须有常规地面公交的支持;二是它一般不吸引与轨道线路方向垂直的居民出行。轨道交通与常规公交方式通过行程时间、换乘时间、票价等综合费用之间的竞争来吸引客流，从而确定轨道线路各站上下车人数和断面客流量等技术指标。

　　5 南京地铁南北线客流预测与结果分析

　　5.1预测过程概要

　　采用四阶段预测法，借助TransCAD交通规划软件和东南大学的交通网络系统分析软件“交运之星”进行分析预测。

　　首先，采取收集历史数据和抽样调查等方式获取大量的南京市统计资料，其中涉及交通、经济、人口等方面，并将数据汇集到数据库中，通过人机对话的方式标定公共交通量(地面公交+轨道交通)的多元回归预测分析模型。

　　其次，构建预测年度的OD分布矩阵，并进行地铁交通区城市居民出行吸引预测，得到上班出行吸引量、上学出行吸引量、弹性出行吸引量、回程出行吸引量，同时用城市人口及相关的经济指标进行修正。

　　5.2断面流量分析思路

　　高峰小时的客流预测非常重要，它关系到轨道线路的设计标准、运载能力、车辆编组及车站设计等多项工作。在实际中采用高峰客流OD预测技术，可以计算出各年度早晚高峰OD量。

　　流量分析的关键步骤是计算第i站上车到其它各站下车的人数S(i，j)。一般认为进站量大的车站其出站量也相应大一些。从全天的客流角度看，第i站上车到第j站下车人数S(i，j)应与第j站上车到第i站下车人数S(j，i)大致相等，即从各站上车，到第j站出站的人数之和等于第j站进站的总人数。

　　通过预测每个峰期进站上车和下车出站的大致人数，可以估算该峰期任意时刻车站中的人数，一般一个峰期为1小时左右。

　　5.3主要预测结果

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