3.2　数字化岩土勘察工程数据库系统

　　基于GIS的岩土工程勘察涉及到的原始数据主要为地理信息方面的空间数据和非空间数据，数据来源包括：

　　(1)基础地理数据这些数据主要包括：

　　①自然区划图。

　　该图反映被研究区域的地理区划、河流、道路、居民区、山川、公共设施等等自然地理信息。

　　②地形、地貌图。

　　该图反映被研究区域的自然地貌情况。

　　(2)岩土工程勘察数据这些数据主要包括：

　　所研究区域的工程地质勘探资料。

　　经过筛选、处理的各勘探点包括地理、环境、土的物理力学指标在内的所有信息。

　　各类建筑场地的地层信息，比如液化等级、液化指数、特征周期、年代、沉积相等。

　　结合上述分析，数字化岩土勘察工程数据库系统可以按以下几个步骤实施构建：

　　①岩土工程勘察数据库的概念模型设计。

　　岩土工程勘察数据库管理作为岩土工程勘察数字化系统的一项基础工作是一个数据密集、处理复杂的数据库应用问题，为了能获得反映信息世界的概念性数据模型，将与实体和联系相关的功能与行为剥离出来，仅从现实世界中实体的数据侧面来建立模型即研究数据对象与属性及其关系，并在此基础上建立相对应的数据库表结构。

　　②数据库建立实现。

　　岩土工程一体化系统的数据有三类：用户输入的原始数据、系统生成的中间数据及最终数据。原始数据由测点数据组成，而测点数据又由测点几何属性数据(位置)和测点信息属性数据;中间数据包括根据原始数据系统自动生成的地层层面等值线模型、三维表面模型、剖面模型等，根据这些模型可以生成用户需要的各种图件，还可以进行各种信息查询操作;最终数据种类繁多，主要是根据用户需要由中间数据生成，包括图形资料和文档资料(如地质勘察报告等)。

　　4　结语

　　对岩土工程勘察方法实施改进，逐步过渡到数字化勘察技术，并推广其广泛应用，这是勘察工程发展的必然趋势，但是这其中还有一段很长的路要走，不仅仅是因为其中还有一些关键技术问题尚未完全攻克，而且我国目前在数字化勘察、勘探方面的专业人才也很匮乏，因此，必须加大数字化岩土工程勘察技术人才的培养，并加快该技术的研究应用，以真正实现岩土工程的数字化勘察的广泛应用。

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