摘要：运用复杂性科学的基本原理，从整体性、动态性、层次性、开放性和自学习性等方面，对大型集群工程项目的质量管理进行了复杂性分析，认为大型集群工程项目的质量管理是由多个要素构成，要素之间具有很复杂的非线性关系，是一个典型的复杂系统。在此基础上提出了质量管理行为与方式，包括管理评审制度，树型质量监控，样板引路制度，独立第三方考核制度，以强化和完善大型集群工程项目的质量管理。

　　近年来，国内的工程建设出现了较多的大型集群工程项目，如广州大学城工程项目、上海世博会工程项目、北京奥运会工程项目等。所谓大型集群工程项目是由若干功能不一、结构各异的工程建设项目所组成的，一般具有工程量大、投资多，技术复杂，时间紧迫，质量要求高等特点。

　　大型集群工程项目由于其复杂性、庞大性以及重要性，对所有参加建设的组织和管理者都提出了更高的技术要求和管理要求，尤其在质量管理方面是当前急迫需要解决的问题。传统的质量管理理论、方法和思维不能适应新的技术、形式、条件、环境等情况的要求，需要新的理论指导。近年来，复杂科学研究正逐步成为世界科学和管理发展的热点和前沿领域。已经产生了一批广受学术界高度关注的新成果和新视野j。复杂性科学研究也将给工程项目的质量管理尤其是大型集群工程项目的质量管理带来许多全新的启示。

　　1复杂性科学与质量管理的发展

　　1.1复杂性科学的发展复杂科学是研究复杂性、复杂系统的科学，是系统科学发展的新阶段。1984年，在诺贝尔物理学奖获得者盖尔曼(MurrayGell—Mann)和安德逊(PhilipAn—derson)、经济学奖获得者阿罗(KennethArrow)等人支持下，组织了桑塔费研究所(SFI)，专门从事复杂科学的研究，试图由此通过学科交叉和学科间的融合来寻求解决复杂性问题的道路。复杂科学有其自身的特点、基本的研究方法和工具。复杂性科学研究实际上要处理的是部分和整体，局部和全局，微观和宏观的关系。研究复杂系统的基本方法是在唯物辩证法指导下的系统科学方法。它包括以下4个方面的结合：

　　(1)定性判断与定量计算相结合;

　　(2)微观分析与宏观综合相结合;

　　(3)还原论与整体论相结合;(4)科学推理与哲学思辨相结合。复杂科学研究中目前所用的理论工具主要是微分方程和形式逻辑，除此之外的理论工具还包括：不确定条件下的决策技术;综合集成技术;整体优化技术;计算智能;非线性科学;数理逻辑;计算机模拟。20世纪90年代以来，复杂科学的研究取得了一定的成果，涉及植物、动物、人体、生命、生态领域以及企业、市场、经济、社会、管理等众多方面，其应用前景广阔。

　　1.2质量管理的发展系统科学对质量管理的重大贡献就是促进了全面质量管理的诞生与发展。近代工业生产，都希望以最经济的方法生产出让顾客满意的产品。为了达到这一目标，质量管理的发展历程大体经历以下几个阶段：20世纪初开始的质量管理为单纯质量检验(SQI，SimpleQualityInspect)，其管理形式是靠事后把关，在大量产品中剔除废品;到2O世纪6O年代质量管理表现为统计质量控制(SQC，StatisticalQualityContro1)，主要是采用数理统计方法，分析影响产品质量的因素并加以控制、调整，是一种积极预防与检验相结合的方法;而2O世纪8O年代已发展为全面质量控制(TQC，TotalQualityContro1)，其基本核心是以提高人的工作质量来保证工序质量，以工序质量来保证产品质量;20世纪9O年代的质量管理进入全面质量管理(TQM，TotalQualityManagement);将系统论应用于质量管理，促成了TQM系统的产生。2O世纪9O年代开始，TQM已发展为“全社会质量管理”和“全球质量管理”新的阶段。质量系统是一个复杂适应系统，它由多个要素构成，要素之间具有复杂的非线性关系。以往全面质量管理的目标，就是通过系统中要素间相互作用及系统与环境的相互作用，达到产品质量完美无缺的境界J。采用复杂科学的理论研究质量管理中新的系统概念，可以为解决质量管理问题提供有效方法。

　　2大型集群工程项目质量管理的复杂性分析

　　2.1整体性大型集群工程项目质量管理系统的整体性是指系统具有其组成部分或部分总和没有的性质，这是系统最重要的特性。以往在质量管理中，对工程质量进行研究采用的是系统分解的方法，即将一个复杂系统分解成若干个相对简单的子系统，只要研究清楚各个子系统的性质就可以获得整个系统的性质，其理论基础是数学的还原论和物理上的叠加原理：整体

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